Büyük Veri Analitiği alanında Yüksek Lisans (Master of Science) derecesi, 36 kredi saatlik program ders gerekliliklerinin tamamlanmasıyla elde edilir (12 ders, her biri 3 kredi). Bu kredilerin 21’i zorunlu dersler, 15’i ise seçmeli derslerden oluşur. Büyük Veri Analitiği Yüksek Lisans derecesini almaya hak kazanmak için öğrencilerin tüm zorunlu ve yoğunlaşma seçmeli kredi gereksinimlerini karşılamaları gerekir.
Bir lisansüstü dereceye hak kazanmak için öğrencilerin aşağıdaki asgari gereklilikleri karşılaması gerekir:
Ders Başarı Notu Minimumu: B- (CGPA 3.00)
Toplam Gerekli Kredi: 36
Lisansüstü programa kayıtlı öğrenciler, mezun olabilmek için tüm derslerde 4.0 üzerinden en az 3.0 (B) Genel Not Ortalaması (GNO) tutturmalı ve hiçbir dersten 4.0 üzerinden 2.7 (B-)’den düşük not almamalıdır.
Yüksek lisans programının tamamlanması için Maksimum Süre Çerçevesi (MTF) 54 kredidir.
Lisansüstü öğrenciler, akredite kurumlarda alınan en fazla 9 kredi saatini transfer edebilir.
Büyük Veri ve Veri Madenciliğine uygulanan veri bilimi teorilerini ve yöntemlerini, veri aktarma, dönüştürme, analiz etme ve yorumlama ilkeleri, çerçeveleri ve modelleri dahil olmak üzere anlamak.
Bir veri analitiği problemini ve ilgili bilgileri, mevcut veri setlerinin özelliklerine göre uygun yöntemleri kullanarak doğru matematiksel ve istatistiksel temsillere ve kullanılabilir bağlamlara dönüştürmek.
Python, R gibi veri bilimi programlama dilleri kullanarak otomatik veri toplama ve analiz sistemleri oluşturmak için gelişmiş ve akıllı bilgisayar algoritmalarını uygulayarak güvenilir veri modelleri geliştirmek.
Veri organizasyonu, manipülasyonu ve sunumu için bilgisayar komut satırı arayüzleri ve yazılım uygulamalarını etkili ve verimli şekilde çalıştırmak; veri toplama ve depolamada güvenlik önlemleri ve etik uygulamaları uygulamak.
Teknik ve teknik olmayan paydaşlarla sözlü ve yazılı olarak etkili iletişim kurmak; veri toplama sürecini açıklamak ve sonuçları betimleyici, sayısal ve görsel biçimlerde özetlemek.
Büyük veri analitiği ile ilgili bilgi teknolojisi ve veri bilimi becerilerini, federal veya ulusal hükümetler, eyalet ve yerel yönetimler, kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve endüstriler gibi organizasyonlara fayda sağlayacak araştırma ve projelere uygulayarak dijital kaynak ve altyapıların korunmasına katkıda bulunmak.
Dell Associate – Data Science Version 2.0, Dell Specialist – Data Scientist, Advanced Analytics Version 1.0 gibi, sektörde küresel olarak tanınan çeşitli profesyonel teknoloji sertifikalarını almak için teknik becerileri ve bilgileri değerlendirmek.
Teknoloji ve dijital verilerin meşru kullanımında sorumlu vatandaşlığın rolünü anlamak.
